卡氏水份測(cè)定儀無(wú)需設(shè)定測(cè)試模式、測(cè)試時(shí)間，實(shí)驗(yàn)中更無(wú)需擔(dān)憂稱重系統(tǒng)因時(shí)漂、溫漂因素而造成重復(fù)性差的結(jié)果?？蛻艨筛鶕?jù)所測(cè)樣品狀態(tài)不同而自動(dòng)調(diào)整測(cè)試空間，特別是無(wú)需再為找不到測(cè)試低密度樣品的水分儀而苦惱（樣品如燕窩、纖維、煙草等），終點(diǎn)采用自動(dòng)判定模式鎖定zui終水分值,可選擇與計(jì)算機(jī)或者打印機(jī)相鏈接，紅色數(shù)碼管顯示功能 ，讓數(shù)據(jù)更加清晰明了，從而避免因光線不足造成視覺(jué)模糊不清的狀態(tài)。

　　卡氏水份測(cè)定儀由光源所發(fā)出的光不僅要受到光學(xué)鏡片及濾光片的衰減，而且還要受到被測(cè)物表面的吸收及漫反射，紅外水分傳感器接收到的信號(hào)是十分微弱的，因而其輸出信號(hào)也是非常微弱的。這樣微弱的信號(hào)在放大傳輸過(guò)程中，又受到放大器噪聲、電磁干擾、光探測(cè)器噪聲等諸多干擾因素的影響，必然會(huì)附加大量干擾噪聲。卡氏水份測(cè)定儀噪聲的存在嚴(yán)重影響了儀器的性和穩(wěn)定性，而且噪聲嚴(yán)重時(shí)，會(huì)淹沒(méi)正常的信號(hào)，導(dǎo)致無(wú)法正常工作，常用的去噪算法在消除噪聲的同時(shí)，數(shù)據(jù)信息會(huì)產(chǎn)生較大失真信息。

　　卡氏水份測(cè)定儀具有對(duì)信號(hào)的分時(shí)分頻的 精細(xì)表達(dá)和多分辨率分析的特點(diǎn)，及有用信號(hào)和噪聲信號(hào)在不同尺度上呈現(xiàn)不同的時(shí)頻特征或傳播行為，根據(jù)這些特征的不同，可以將有用信號(hào)提取出來(lái)。卡氏水份測(cè)定儀采用的小波去噪算法能滿足各種去噪要求，如低通、高通、陷波、隨機(jī)噪音的去除等，而且與傳統(tǒng)的去噪方法相比，小波去噪有著*的優(yōu)點(diǎn)。